Claude Opus 5とは？性能・料金・使い方からFable 5・Sonnet 5との使い分けも解説

2026年7月24日に公開されたClaude Opus 5は、複雑なコーディングや業務の自動化を任せられるAIモデルとして注目を集めています。

ただ、前の世代のOpus 4.8と何が違い、どの場面で使えばいいのか、迷う方も多いのではないでしょうか。

実はOpus 5は、料金を据え置いたまま性能だけを引き上げたモデルです。

この記事では、Claude Opus 5の性能・料金・使い方から、Fable 5・Sonnet 5との使い分けまで解説します。

自分の仕事に合った使い方を選べるようになりましょう。

Claude Opus 5とは

Anthropic社が2026年7月24日に公開したClaude Opus 5は、複雑なコーディングと業務の自動化に向けたAIモデルです。

APIから呼び出すときのモデルIDは claude-opus-5 で、日付が付いた別名はありません。

一度に読み込める分量は100万トークンで、この数字が既定値であり上限でもあります。

一度に書き出せる分量は128,000トークンまでとなっています。

前の世代であるOpus 4.8との違いは、価格を据え置いたまま中身だけを入れ替えた点です。

深く考えてから答えるthinkingが既定でオンになり、考える深さを指定するeffortは low から max までの5段階が使えます。

Anthropic社は、深い推論と長時間の自動作業、そして計算資源を追加したときの伸びの3点で大きく前進したと説明しています。

料金は入力・出力ともにOpus 4.8と同じ水準に置かれ、Claude Fable 5の半額でフロンティア級の性能を使える位置づけになりました。

参考：What’s new in Claude Opus 5（Claude Docs）

Claude Opus 5の性能をベンチマークで見る

Anthropic社は公開時のアナウンスで、コーディングやパソコン操作、業務の自動化といった複数の評価結果を公開しています。

どの図もスコアと1タスクあたりのコストを並べて示しており、支払った金額に対してどれだけ成果が出るかを読み取れる形です。

ここでは、公式に示された5つの評価から、Opus 5が大きく伸びた領域と、まだ届いていない領域を確認します。

ターミナル作業でOpus 4.8の2倍を超えた成功率

Frontier-Bench v0.1は、開発の現場で発生する複雑な作業をこなせるかどうかを測る評価です。

Opus 5はこの評価でほかのモデルすべてを上回り、Opus 4.8の2倍を超えるスコアを記録しました。

注目したいのは、その結果を1タスクあたりのより低いコストで出している点です。

つまり成功率が2倍になっただけでなく、1回の作業にかかる費用まで下がったことになります。

コマンドを打ちながら試行錯誤を繰り返す作業では、途中で手順を見失うと最初からやり直しになります。

Opus 5はその踏ん張りが利くようになり、人が横で見ていなくても作業を進められる時間が伸びました。

夜のうちに走らせておいて朝に結果を確認する、といった使い方も現実的な選択肢になっています。

参考：Introducing Claude Opus 5（Anthropic）

コード修正で半額のFable 5に0.5%差まで迫った精度

CursorBench 3.2は、effortの設定を変えながらコードの修正力を測る評価です。

Opus 5はこの評価で、最上位モデルであるClaude Fable 5の最高スコアとの差を0.5%以内に収めました。

しかも1タスクあたりのコストは、Fable 5のおよそ半分にとどまっています。

単価で比べると、Fable 5は入力100万トークンあたり10ドル・出力50ドル、Opus 5は入力5ドル・出力25ドルです。

0.5%という差は、実際のコード修正で体感できる場面がほとんどありません。

費用が半分で結果がほぼ同じなら、日常の修正作業をOpus 5に寄せる判断には十分な根拠があります。

参考：Introducing Claude Opus 5（Anthropic）

パソコン操作でFable 5の最高記録を上回った達成率

OSWorld 2.0は、パソコンの画面を見ながらアプリを操作して作業を終えられるかを測る評価です。

Opus 5はこの評価で、どのコスト帯を取ってもほかのモデルより高い成果を出しています。

さらにFable 5が記録した最高値を、その3分の1強のコストで超えました。

画面を見て次の操作を決める作業は、1手ごとに判断が必要になるため回数がかさみます。

1手あたりの単価が下がると、同じ予算で試せる回数がそのまま増えます。

請求書の入力や社内システムへの転記のように、手を動かす時間が長い業務ほど効果が出やすい領域です。

画面の操作を任せる場合は、失敗したときに元へ戻せる範囲かどうかを先に決めておくと安全に試せます。

参考：Introducing Claude Opus 5（Anthropic）

業務の自動化を1タスク0.89ドルでこなす費用対効果

Zapier AutomationBenchは、業務の流れを最初から最後までやり切れるかを測る評価です。

Opus 5の達成率は、次点のモデルのおよそ1.5倍にあたります。

1タスクあたりのコストは0.89ドルにとどまり、次点のモデルと同じ水準です。

問い合わせメールを読んで内容を分類し、担当者に振り分けて記録まで残すような一連の流れを想定してください。

途中の一工程でも落とすと結局は人が手直しすることになり、自動化した意味が薄れます。

最後まで通せる確率が1.5倍になった意味は、削減できる人手の量に直結します。

工程数が多い自動化ほど、1回あたりの成功率の差が最終的な完了率に大きく効いてくるでしょう。

参考：Introducing Claude Opus 5（Anthropic）

サイバー・生物の分野ではMythos 5に届かない精度

Anthropic社は、危険な二重用途の能力についてOpus 5がフロンティアを押し上げてはいないと明言しています。

生物学の研究と攻撃的なサイバーセキュリティのどちらでも、Mythos 5には及ばない水準にとどまります。

細かく見ると、脆弱性を見つける作業ではMythos 5に近い成績を残しました。

一方、見つけた脆弱性を実際に悪用する作業では、大きな差が残っています。

生物分野の安全対策はOpus 4.8と同等の設計が引き継がれました。

サイバー分野の判定はFable 5より緩く設定されているため、防御側の調査業務では扱いやすくなっています。

参考：Introducing Claude Opus 5（Anthropic）

Claude Opus 5の料金

Claude Opus 5の料金は、入力100万トークンあたり5ドル、出力100万トークンあたり25ドルに設定されています。

Opus 4.8から金額は変わっておらず、値上げも値下げもありません。

同じ入力を繰り返し送る場面ではプロンプトキャッシュが効き、最大で90%の削減につながります。

急ぎでない処理をまとめて投げるBatch APIを選べば、単価は半額の水準です。

データを米国内だけで処理する設定にした場合は、入力・出力とも1.1倍の単価になります。

出力速度を上げるFast modeは入力10ドル・出力50ドルで、Claude APIからのみ利用できます。

主な単価をまとめると以下の通りです。

使い方	入力（100万トークン）	出力（100万トークン）
通常の利用	5ドル	25ドル
Fast mode	10ドル	50ドル
Batch API	2.5ドル	12.5ドル
米国内限定の処理	5.5ドル	27.5ドル

個人向けプランで使う場合は、この従量課金ではなくPro・Max・Team・Enterpriseの月額に含まれます。

API経由で使うか、プラン内で使うかによって費用の考え方が変わる点に注意してください。

参考：Claude Opus（Anthropic）

Claude Opus 5の使い方

Opus 5を動かす経路は、画面から選ぶ方法とプログラムから呼び出す方法に分かれます。

どちらを選んでも中身のモデルは同じで、違いは指定の仕方と課金の仕組みだけです。

普段の調べ物ならブラウザ、開発作業ならターミナル、自社サービスへの組み込みならAPIという整理になります。

ここでは、4つの入り口それぞれの切り替え手順を紹介します。

Claude.aiのモデル欄からOpusを選ぶ

ブラウザでClaude.aiを開くと、入力欄のそばにモデルを選ぶメニューが表示されます。

メニューからOpusを指定すれば、その会話だけOpus 5で進められます。

Maxプランでは既定のモデルとして設定されているため、切り替え操作そのものが不要です。

Proプランでは、選べる中で最も性能の高いモデルという位置づけになっています。

プランごとに使用量の上限が決まっているので、長い資料を続けて読ませると上限に早く届きます。

軽い調べ物はSonnet 5、判断に迷う分析だけOpusという分け方にすると、上限まで余裕を持たせられるでしょう。

Claude Codeで/model opusに切り替える

ターミナルで動くClaude Codeは、実行中にモデルを切り替えられます。

入力欄に /model opus と打てば、そのセッションからOpus 5が使われます。

コードの読み書きやテストの実行をまとめて任せる作業では、途中で判断がぶれたときの手戻りが大きな負担です。

長時間の作業に強いOpus 5に切り替えておくと、放置していても筋道が保たれやすくなるでしょう。

1行の修正や短い文章の作成といった軽い作業なら、Sonnet 5に戻したほうが待ち時間も費用も抑えられます。

作業の重さに応じて往復させる運用が、料金と速度のバランスを取りやすい形です。

APIのモデルIDをclaude-opus-5に変える

プログラムから呼び出す場合は、リクエストのmodelに claude-opus-5 と指定します。

Opus 4.8から乗り換えるなら、文字列を claude-opus-4-8 から書き換えるだけで動きます。

気をつけたいのは、Opus 5では考える処理が既定でオンになっている点です。

出力の上限であるmax_tokensは考えた分量も含めて数えるため、以前と同じ値のままだと途中で切れることがあります。

考える深さを指定するeffortは既定がhighで、low・medium・high・xhigh・maxの5段階から選べます。

xhighやmaxまで上げるときは、max_tokensを大きめに取っておいてください。

参考：What’s new in Claude Opus 5（Claude Docs）

Bedrock・Vertex AI・Foundryから呼び出す

クラウド事業者の基盤からもOpus 5を利用できます。

Amazon Bedrockでは anthropic.claude-opus-5、Google Cloudでは claude-opus-5 というIDで指定します。

Microsoft Foundryからも、同じモデルを呼び出せる状態です。

すでに社内の権限管理や請求をこれらのクラウドに寄せている場合、契約を増やさずに導入できる利点があります。

Opus 4.8も同じ3つの基盤で提供が続いているため、当面は併用しながら移し替えを進められます。

ただし出力速度を上げるFast modeは、3つのクラウドでは利用できません。

Anthropic社のAPIを直接使う場合と機能差が出る部分なので、必要な機能を先に確認してから選んでください。

参考：What’s new in Claude Opus 5（Claude Docs）

Claude Opus 5のおすすめ活用シーン

ベンチマークの数字は、自分の業務のどこに効くのかまでは教えてくれません。

Opus 5が伸びたのは、長い資料を一度に読む処理と、途中で止まらずに手を動かし続ける処理です。

どちらも人が張り付いて確認する時間を減らせる方向の変化といえます。

Anthropic社が公式に挙げている強みをもとに、実務で効きやすい5つの場面を紹介します。

1Mトークンで読む長文契約書のレビュー

Opus 5は100万トークンを既定で扱い、小さいコンテキストの派生モデルは用意されていません。

数百ページある契約書や規程集も、分割せずにそのまま投げられる形です。

分割して読ませると、前半で見た条件を後半で参照できず、条項どうしの矛盾を見落とします。

一度に全体を入れておけば、第3条の定義と第18条の免責が食い違っている、といった指摘まで拾えるようになるでしょう。

Anthropic社は、100万トークンの端まで指示の追従と推論の質が保たれると説明しています。

長さを理由に精度が落ちる心配が減るため、確認を任せる範囲を広げやすくなりました。

参考：What’s new in Claude Opus 5（Claude Docs）

複数四半期分の議事録の横断分析

四半期ごとに分かれた議事録は、1つずつ読んでも全体の流れがつかめません。

Opus 5なら、1年分から数年分の記録をまとめて読み込ませられます。

値上げの検討がいつ持ち上がり、どの会議で結論が変わったか、といった時間をまたぐ質問にも答えられる状態です。

決定に至るまでの経緯を追う作業は、担当者が変わるたびにゼロから調べ直す負担が生まれます。

記録を全部渡したうえで質問すれば、引き継ぎ資料の下書きも一度に作れるでしょう。

100万トークンの長さでも追従の質が落ちにくい点が、この使い方を支えています。

議事録のようにフォーマットが揃わない文書でも、話者や日付の手がかりを頼りに時系列を組み立てられます。

途中で止まらない大規模なコード整理

1ファイル直すたびに別の場所が壊れてしまう誤作動は、古い作りのシステムほど起きやすくなります。

Anthropic社は、Opus 5が複数ファイルにまたがる機能追加や大きめの書き直しを、中途半端な形で止めずに完了させると説明しています。

未実装のまま「あとで直す」と書き残す挙動が減った点が、まとめて任せられる理由です。

数十ファイルに手を入れる整理では、途中で力尽きると人が続きを引き取ることになります。

最後まで通し切れる確率が上がると、レビューにかける時間だけを見ればよくなります。

effortをxhighやmaxに上げておくと、長い工程でも筋道を保ちやすくなるでしょう。

参考：What’s new in Claude Opus 5（Claude Docs）

見落としを減らすコードレビューとバグ探し

Anthropic社は、Opus 5が1回のレビューで本物のバグを高い割合で見つけ、誤検知は少ないと説明しています。

effortを下げた状態でも精度が落ちにくい点も、公式に挙げられた特徴です。

安いレビューを毎回の提出時に走らせ、重要な変更だけ高いeffortでもう一度見る、といった二段構えが組めます。

人が見落としやすいのは、直した箇所そのものではなく、影響が及ぶ離れた場所です。

複数ファイルをまたいで読める力があると、そうした波及先まで含めて確認できるようになります。

指摘の量が増えても、誤検知が少なければ確認の手間はさほど増えません。

参考：What’s new in Claude Opus 5（Claude Docs）

Word・Excel・PowerPointの資料づくり

複数のシートにまたがる表計算ファイルを、込み入った数式込みで作成・編集できると公式に示されています。

構成の整ったスライドを生成する力も、公式の強み一覧に挙げられました。

図やグラフ、書類の読み取りにも強く、画面上の見た目を再現する用途にも向いています。

自分で切り取って確認する道具を与えると、仕上がりの精度がさらに上がると説明されています。

体裁を整える時間を削れるぶん、中身の検討に時間を回せるようになるでしょう。

テンプレートや体裁の指定がある場合は、参照するファイルを一緒に渡しておくと再現しやすくなります。

参考：What’s new in Claude Opus 5（Claude Docs）

Claude Opus 5とFable 5・Sonnet 5の使い分け方

Anthropic社のモデルは3系統あり、値段も得意分野も別々に設計されています。

高いモデルを常用すると費用が膨らみ、安いモデルだけでは難しい仕事で手が止まります。

仕事の難しさと量、そして許容できる待ち時間で切り分けると、無駄な出費を抑えやすくなるでしょう。

ここでは、料金表と3つの判断軸から使い分けを整理します。

料金と性能で並べた3モデルの比較表

3つのモデルの単価と位置づけを並べると以下の通りです。

モデル	入力（100万トークン）	出力（100万トークン）	向いている仕事
Claude Opus 5	5ドル	25ドル	複雑なコーディング、長時間の自動作業
Claude Sonnet 5	2ドル（2026年8月31日まで）	10ドル（2026年8月31日まで）	量が多く速さを求める処理
Claude Fable 5	10ドル	50ドル	最高難度の推論

Sonnet 5の導入価格は2026年8月31日で終わり、以降は入力3ドル・出力15ドルに戻ります。

Fable 5とOpus 5の差は、単価がちょうど2倍という点に集約されます。

Opus 5はコード修正の評価でFable 5との差を0.5%以内に収めているため、価格差ほどの実力差はありません。

Sonnet 5はFree・Proの既定モデルで、Opus 5はProから選べる最上位という位置づけです。

最上位の精度が要る場面だけFable 5を指名する運用が、費用の面では収まりやすいです。

参考：Introducing Claude Sonnet 5（Anthropic）

長くて難しい仕事ならOpus 5

工程が多く、途中の判断が結果に大きく影響する仕事はOpus 5に向いています。

Anthropic社が挙げる強みは、深い推論、長時間の自動作業、そして計算資源を足したときの伸びの3つです。

effortをmaxまで上げると、そのぶん結果の質が返ってくる設計になっています。

複数ファイルの書き直しや、数日分の資料を突き合わせる調査がその領域にあたります。

Fable 5に迫る精度を半額で使えるため、毎日走らせる自動処理に据えても費用が読める水準です。

低いeffortでも質が保たれるので、負荷の軽い工程だけ設定を落として費用を詰められます。

参考：What’s new in Claude Opus 5（Claude Docs）

量が多くて速さがほしいならSonnet 5

Sonnet 5はFreeとProの既定モデルで、入力2ドル・出力10ドルという導入価格が設定されています。

2026年8月31日を過ぎると入力3ドル・出力15ドルになりますが、それでもOpus 5の6割程度です。

Anthropic社は、Sonnet 5の性能がOpus 4.8に近い水準まで来たと説明しています。

分類、要約、定型のメール作成のように、判断が浅くて件数が多い処理を大量に流す用途に向きます。

同じ予算で2倍以上の件数をさばける計算になるため、社内ツールの裏側で常時動かす使い方に収まるでしょう。

難しい判断が出てきたところだけOpus 5に渡す形にすると、費用と精度の両方を保てます。

参考：Introducing Claude Sonnet 5（Anthropic）

精度を最優先するならFable 5

Claude Fable 5は入力10ドル・出力50ドルで、Opus 5のちょうど2倍の単価に置かれています。

Anthropic社は、広く提供しているモデルの中で最も能力が高いモデルと位置づけています。

研究に近い推論や、何時間も続く自動作業の中でも特に難度が高い部分が対象です。

コード修正の評価ではOpus 5との差が0.5%以内にとどまるため、日常の開発作業で指名する理由は薄い水準です。

Opus 5で足りるかを先に試してから切り替える順番にすると、無駄な出費を避けられます。

用途を絞って指名すれば、費用が跳ね上がる場面を限定できます。

Claude Opus 5を使う前に知っておくべき注意点

性能が上がった一方で、料金の考え方や動作の仕様には引っかかりやすい点が残っています。

プランによっては、一覧にモデルが出てこない場合があります。

知らずに使い始めると、想定より請求が伸びる原因にもなるでしょう。

公式ドキュメントとヘルプセンターで示されている条件のうち、影響が大きい5つを取り上げます。

無料プランではモデル一覧にOpus 5が出てこない

Opus 5を選べるのは、Pro・Max・Team・Enterpriseの各プランです。

無料プランの既定モデルはSonnet 5で、モデルを選ぶメニュー自体にOpusが並びません。

無料の範囲で試したい場合は、Sonnet 5で挙動を確かめてから有料プランを検討する流れになります。

Maxプランに入るとOpus 5が既定として設定されるため、切り替え忘れによる取りこぼしが起きません。

Proプランでは選べる中で最も性能が高いモデルという扱いで、使用量の上限も別に設定されています。

開発用途でプランに縛られず使いたい場合は、従量課金のAPIを契約する方法もあります。

参考：Claude Opus（Anthropic）

Opus 4.8から乗り換えても料金は安くならない

Opus 5の単価は入力5ドル・出力25ドルで、Opus 4.8とまったく同じです。

半額と表現されるのはClaude Fable 5との比較で、旧世代からの値下げではありません。

同じ料金で性能だけが上がったと理解しておくと、社内での説明もぶれません。

ただし、同じ入力でも出力トークンが増えて、むしろ請求額が増える可能性がある点には注意が必要です。

Opus 5は考える処理が既定でオンになっているため、同じ入力でも出力トークンが増えます。

費用を抑えたい場合は、effortをlowやmediumに落として様子を見てください。

切り替えの前後で1週間ほど使用量を比べておくと、増えたぶんが許容範囲かどうかを判断できます。

参考：What’s new in Claude Opus 5（Claude Docs）

有料プランの上限とAPIの請求は別々に積み上がる

Claude.aiの有料プランとAPIの従量課金は、別々の契約として扱われます。

プランに含まれるのは画面から使う分で、APIで送ったリクエストはトークン数に応じて請求されます。

プランの使用量を使い切っても、API側の上限が減るわけではありません。

逆にAPIをどれだけ使っても、プランの上限が広がることもありません。

社内で両方を併用している場合は、どちらの経路で動いているかを把握しておかないと費用が読めなくなります。

プランごとの上限と対象モデルはヘルプセンターに掲載されているため、契約前に確認してください。

検証段階だけAPIを使い、定着したらプランに寄せるといった順番でも費用の見通しは立てられます。

会話の途中でeffortを変えるとコストが跳ね上がる

effortはリクエストごとに判定される設定で、途中で上げると以降のトークン消費が増えます。

xhighやmaxでは考える量が大きく伸びるため、同じ質問でも請求額が数倍に変わります。

上げるときはmax_tokensも大きく取る必要があり、出力の上限を超えると回答が途中で切れる仕様です。

考える処理を切ったままxhighやmaxを指定すると、400エラーが返って処理自体が通りません。

組み合わせを変えられるのはeffortがhigh以下のときだけという制限が入りました。

まずは既定のhighで動かし、品質を見ながら上下させる進め方が扱いやすい形です。

参考：What’s new in Claude Opus 5（Claude Docs）

セキュリティの相談は別モデルの回答に切り替わる

Opus 5には、危険性の高い依頼を判定する仕組みが組み込まれています。

サイバーセキュリティや生物分野の質問は、内容によって回答が止まる仕様です。

正規の防御目的の調査であっても、判定に引っかかる場面が出てきます。

APIではfallbacksという設定を入れておくと、止まったリクエストを別のモデルに回せます。

defaultを指定すると、拒否の理由に応じてAnthropic社が推奨するモデルへ自動で振り分けられる仕組みです。

回答が止まる前提で代替の経路を先に決めておくと、途中で業務が止まりません。

fallbacksを指定していない状態では、拒否されたリクエストはそのまま止まる扱いになります。

参考：What’s new in Claude Opus 5（Claude Docs）

Claude Opus 5のよくある質問

Opus 5について実務でよく出る疑問を、公式に公開されている情報の範囲でまとめました。

プランの違いや請求の考え方など、導入前に詰めておきたい点を中心に並べています。

Claude Opus 5は無料プランでも使えますか

無料プランでは選べません。

Opus 5が使えるのはPro・Max・Team・Enterpriseの各プランで、無料プランの既定モデルはSonnet 5です。

まずSonnet 5で日常業務を試し、精度に不足を感じた段階でProへ切り替える進め方が無駄になりません。

Opus 4.8を使い続けても問題ありませんか

当面は使い続けられます。

Opus 4.8はClaude API・AWS・Google Cloud・Microsoft Foundryのいずれでも提供が続いており、単価もOpus 5と同額です。

料金が変わらないまま性能が上がる乗り換えなので、動作確認が取れた業務から順に切り替えてください。

長い資料をそのまま読み込ませても精度は落ちませんか

100万トークンの範囲であれば精度は保たれます。

Anthropic社の公式ドキュメントにも、長さによる品質低下が起きにくい点が明記されています。

分割して渡すと前後の参照が切れるため、まとめて渡したほうが見落としを減らせるでしょう。

使うモデルを切り替えると請求はどう変わりますか

モデルごとの単価がそのまま請求に反映される形です。

Opus 5は入力5ドル・出力25ドル、Sonnet 5は導入価格で入力2ドル・出力10ドルという開きがあります。

処理の重さでモデルを振り分ければ、精度を落とさずに費用を抑えられるでしょう。

出力を速くするFast modeはどこでも使えますか

Claude APIからのみ利用できます。

Amazon Bedrock・Google Cloud・Microsoft Foundryでは提供されておらず、単価も入力10ドル・出力50ドルという設定です。

速度が要件でないなら通常モードで足り、コストを抑えられます。

まとめ：Claude Opus 5は料金そのままで性能を引き上げた主力モデル

Claude Opus 5は、2026年7月24日に公開されたAnthropic社の主力モデルです。

入力5ドル・出力25ドルという単価はOpus 4.8から据え置かれ、性能だけが引き上げられました。

コード修正の評価では、単価が2倍のFable 5に0.5%差まで迫っています。

パソコン操作の評価ではFable 5の最高記録を3分の1強のコストで上回り、業務自動化の評価でも次点の約1.5倍の達成率を残しました。

100万トークンを既定で扱えるため、契約書や数年分の議事録をまとめて読ませる使い方も現実的です。

一方で無料プランからは選べず、考える処理が既定でオンになったぶん出力トークンは増えます。

effortを既定のhighから上下させながら、費用と品質の折り合いを探してください。

量の多い処理はSonnet 5、難度の高い推論はFable 5と分けたうえで、判断の重い仕事をOpus 5に任せる形が扱いやすい配分です。